300 виртуальных покупателей с реальной демографией, психографией и покупательскими паттернами по данным MPStats. Каждый из них прочитает карточку, рассмотрит цену, поспорит с друзьями — и решит, купит или нет. До того, как вы потратите рубль на закупку.
MPStats показывает прошлое. Конкуренты копируют то, что уже работает. Интуиция влюбляется в свой товар. А деньги — настоящие.
«Я закупил партию на 2.4 млн. Через четыре месяца товар лежал на складе, маржа сгорела на хранении. Вся аналитика была — Excel и чувство, что зайдёт.»
Не опросник, не парсер, не таблица KPI. Симуляция полного цикла принятия решения покупателем — для каждого из 300.
Категория, описание, фото, планируемая цена, объём закупки. Опционально — конкретный URL конкурента, который вас вдохновил.
MPStats: топ-25 SKU в категории, объёмы продаж, ценовое распределение, сезонность, демография покупателей по региону. Это база для калибровки симуляции.
Quota sampling по реальным распределениям. Каждый покупатель — Big Five-личность с регионом, доходом, паттерном покупок и историей. Не «средний пользователь», а 300 разных.
JTBD-вопросы по Mom Test — что покупатель пытается сделать, какие альтернативы, какие препятствия. Adversarial prompting заставляет AI находить причины НЕ покупать. Forced skeptic в фокус-группе из 8 человек оспаривает консенсус.
Конверсия по сегментам. Van Westendorp PSM даёт ценовой коридор, оптимальную точку и границы приемлемости. Bayesian shrinkage калибрует AI-оптимизм к реалистичным рыночным средним. На выходе — go / no-go с обоснованием.
Анализ запускается у вас на глазах: профили рождаются один за другим, регионы вспыхивают на карте, AI-покупатели говорят. Вы не ждёте — вы наблюдаете.
Конкретные метрики, конкретные сегменты, конкретный вердикт. Без воды, без «consumer behavior trends 2026», без 40 страниц введения.
Аудитория разворачивается в карту: размер кружка — доля, цвет — конверсия, расстояние — близость поведения. Кликаете — видите портрет. Имя, биография, мотивы, возражения, цена, готовый messaging.
Селлер думает деньгами, а не процентами. Analyzator AI считает полную юнит-экономику: вы вводите закупку и желаемую цену — система автоматически подтягивает комиссии WB, логистику, рекламу, возвраты по категории. И показывает чувствительность прибыли к каждой переменной.
Специально построенная архитектура анализа разбирает десятки тысяч отзывов в категории и определяет, откуда покупатели реально приходят: внутренняя реклама, TikTok, Telegram-каналы, поиск, рекомендации. Каждому виртуальному покупателю задаётся типичный путь к покупке. На выходе — план маркетинга по каналам.
Отдельный раздел отчёта: 3–5 ключевых рисков с оценкой вероятности, потенциальных потерь и рабочей рекомендацией. Не «есть риск негативных отзывов», а «добавить в карточку FAQ из 8 типичных вопросов конкурентов».
Каждый регион даёт своё распределение по доходам, демографии и покупательским паттернам. Мы показываем, где именно ваша ЦА — и где её нет.
Анализатор спроса — не замена аналитики, а слой над ней. То, что вы не получите ни от данных, ни от консультантов.
Каждый из 300 — отдельная личность с возрастом, регионом, доходом, Big Five-профилем и историей покупок. Распределения откалиброваны на квоты MPStats: вы получаете срез реального рынка, а не идеальную выборку из учебника.
Adversarial-промпты заставляют AI-покупателей быть честными. Mom Test исключает социально-желательные ответы. Вы видите реальные возражения, а не вежливый шум.
Четыре вопроса дают коридор приемлемости, оптимальную точку (OPP) и точку безразличия (IPP). Карта ценообразования вместо догадки.
Языковые модели склонны переоценивать. Усадка к рыночным средним возвращает прогноз в реальность. Вы не получите завышенный go-сигнал.
Один из участников фокус-группы по протоколу обязан критиковать товар. Это разрушает консенсус и достаёт скрытые возражения.
Результат Анализатора — конверсия, цена, сегменты — автоматически передаётся в Стратегический совет: 49 AI-экспертов из 8 архетипов обсуждают вашу нишу 20 раундов и выдают стратегию выхода. Вы получаете не «купить или нет», а полный план запуска: позиционирование, юнит-экономика, GTM, риски, сценарии.
Не синтетика. Каждая симуляция калибруется на актуальные продажи топ-25 SKU в категории за 90 дней.
Аудитория линейно скалируется от 300 до 100 000 покупателей. Чем больше выборка — тем уже доверительный интервал и тоньше сегментация.
Ваша виртуальная аудитория остаётся в памяти системы. К ней можно возвращаться: тестировать гипотезы, моделировать акции, проверять новые товары, отслеживать реальные продажи против прогноза. Восемь способов выжать из 300 покупателей максимум.
Ваша 300-человечная аудитория уже сформирована. Меняете цену, описание, фото, состав комплекта — система пересчитывает прогноз без новой генерации. Спрашивайте сколько хотите. Это не новый отчёт — это разговор с уже знакомыми покупателями.
Загружаете 3 фото, или 3 описания, или 3 цены — одна аудитория голосует за все варианты. Видите, какой выигрывает в каждом сегменте.
Конверсия в первую неделю, каннибализация обычных продаж, отзывы от скидочных покупателей, риск перегруза склада. Полный жизненный цикл промо.
Вернётся ли покупатель за пополнением. Купит ли другой ваш товар. Порекомендует ли. Уйдёт ли к конкуренту. Не первая покупка — а год отношений.
Какая доля аудитории уйдёт. Какие сегменты останутся лояльными. Какие контр-ответы имеют смысл. Analyzator AI как инструмент конкурентной стратегии.
Аудитория уже есть — проверьте на ней любой следующий SKU за минуты, без новой генерации. Каждый отчёт делает следующий дешевле.
После запуска товара система автоматически сравнивает прогноз с реальными продажами и подсвечивает дельту. Ваш пример калибрует модель — каждый отчёт точнее предыдущего.
Analyzator AI подключается через API к вашему кабинету WB или Ozon. Сравнивает фактическую конверсию с прогнозом в реальном времени. Предлагает корректировки цены, когда динамика отклоняется. Предупреждает о рисках до того, как они станут проблемой. Рекомендует, какой товар добавить в ассортимент исходя из вашей живой базы 300+ виртуальных клиентов. Это уже не аналитика — это совместная работа.
Платите за анализ, а не за подписку. Без скрытых лимитов, без «потратьте кредиты до конца месяца».
Один анализ за 10 минут покажет, стоит ли вкладывать миллионы в вашу следующую закупку. Если не покажет — вернём деньги без вопросов.
Сейчас в финальной отладке. Подписывайся — пришлю личное приглашение в бета, когда откроется доступ. Первым 30 — бесплатный Decision-Ready анализ (стоит 11 900 ₽).
Никакого спама. Только одно письмо с инвайт-ссылкой.